thought

Agent = LLM + Context + Tools

1Map of atomic notes based on the book “Deep Understanding of AI Agent” (Li Bojie). The book unfolds the agent formula across four levels: construction → evaluation and evolution → interaction and collaboration.

01 Agent Fundamentals (Chapter 1)

• Формула агента
• Пространства наблюдений и действий
• Контекст как глаза агента
• Пять категорий инструментов
• Вызов инструментов
• Цикл ReAct
• Агентный цикл в коде
• Три уровня обновления способностей
• Harness-инженерия
• Пять функций Harness
• Эволюция инженерных парадигм
• Оркестрация - рабочий процесс и автономный агент
• Ограждения
• Проектирование ACI

02 Context Engineering (Chapter 2)

• Инженерия контекста
• Пять компонентов контекста
• Четыре роли сообщений API
• KV Cache
• Prompt Cache
• Три правила дружественности к KV Cache
• Chat Template
• Инженерия промптов
• Инъекция промпта
• Agent Skills
• Строка состояния агента
• Сжатие контекста

03 User Memory and Knowledge Base (Chapter 3)

• Трёхуровневая оценка памяти
• Иерархия памяти
• Форматы памяти пользователя
• User as Code
• Когнитивные типы памяти
• RAG
• Разбиение документов
• Плотный эмбеддинг
• Разреженный поиск BM25
• Гибридный поиск
• Структурированная индексация
• RAPTOR
• GraphRAG
• Агентный RAG
• Контекстно-зависимый поиск

04 Tools (Chapter 4)

• Классификация инструментов
• Специализированный инструмент против Skill
• Баланс гранулярности инструментов
• Искусство описания инструментов
• Достоверность передачи параметров
• Протокол MCP
• Риски безопасности MCP
• Механизм Sidecar
• Предложитель-рецензент
• Человек в контуре
• Событийно-управляемый асинхронный агент
• Прерывание и заполнители
• Проактивное обнаружение инструментов
• Динамическая загрузка инструментов

05 Coding Agent and Code Generation (Chapter 5)

• Семь базовых инструментов
• Файловая система как центр агента
• Парадигма файловой системы для знаний
• Sessionless
• Код как метаспособность
• Код как инструмент мышления
• Код как ограничение бизнес-правил
• Генеративный UI
• Самозагрузка агента
• Смертельная триада
• Лояльность агента
• Семантический разбор команд
• Сбои и восстановление

06 Agent Evaluation (Chapter 6)

• [Три уровня системы оценки]
• [Среды оценки]
• [Метрики оценки агентов]
• LLM-as-a-Judge
• [Четыре принципа рубрики]
• [Статистическая значимость оценки]
• [Анализ стоимости агента]
• [От бенчмарка к улучшениям]
• [Наблюдаемость агента]
• [Симуляционная среда]

07 Model Post-training (Chapter 7)

• [Три этапа постобучения]
• [SFT запоминает - RL обобщает]
• [Сначала SFT потом RL]
• [Данные и среда важнее алгоритма]
• [RLHF]
• [KL - mode-seeking против mass-covering]
• [RLVR и проверяемые награды]
• [Награда за процесс и награда за результат]
• [GRPO]
• [On-Policy Distillation]
• [Самодистилляция OPSD]

08 Continuous Agent Evolution (Chapter 8)

• [Непрерывная эволюция агента]
• [Обучающие сигналы из траекторий]
• [Четыре носителя обновления]
• [От опыта к знаниям]
• [Обновление Prompt и Skill]
• [От опыта к программам]
• [Обновление параметров модели]
• [Два контура эволюции]
• [Проверка - выпуск - откат]
• [Границы безопасности самомодификации]
• [Обучение во сне]

09 Multimodality and Real-time (Chapter 9)

• [Голосовые парадигмы]
• [Каскадный голосовой конвейер]
• [Потоковое речевое восприятие]
• [Полный дуплекс]
• [Архитектура мышления быстрое и медленное]
• [Синтез речи подобный человеку]
• [Computer Use]
• [Визуальная локализация GUI]
• [VLA-модели]
• [Двухуровневая архитектура планирование-управление]
• [Sim2Real]

10 Multi-agent Interaction (Chapter 10)

• [Общий и раздельный контекст]
• [Топологии взаимодействия]
• [Межагентная коммуникация]
• [Мультиагентная смена ролей]
• [Мультиагентное взаимодействие без общего контекста]
• [Файловая система в мультиагентных системах]
• [Запрос состояния и персистентность траектории]
• [Модель оркестрации]
• [Децентрализованная модель и handoff]
• [Протокол A2A]
• [Мультиагентность против одного агента]
• [Режимы отказа мультиагентных систем]
• [Эмерджентное поведение агентов]
• [Общество агентов]

11 Afterword

• [Два облака агентного неба]
• [Совместная эволюция модели и агента]
• [Harness постепенно поглощается моделью]
• [Маховик модель-агент]